AI Workflow กับ AI Agent: ใครเป็นคนเลือกขั้นตอนถัดไป

บทความคุยกับเรา

แผนภาพเปรียบเทียบ Workflow ที่ขั้นตอนถูกกำหนดไว้ล่วงหน้า กับ AI Agent ที่โมเดลเลือกขั้นตอนถัดไปและวนกลับจนงานเสร็จ

คำว่า Workflow กับ AI Agent มักถูกใช้แทนกัน แต่สองอย่างนี้ต่างกันที่คำถามเดียว: ใครเป็นคนเลือกขั้นตอนถัดไป ถ้าคนเป็นคนกำหนดไว้ล่วงหน้า นั่นคือ Workflow ถ้าโมเดลเป็นคนตัดสินใจระหว่างทำงาน นั่นคือ Agent

ลองนึกถึงสายพานในโรงงานกับช่างฝีมือที่ได้รับโจทย์หนึ่งข้อ สายพานทำซ้ำเหมือนเดิมทุกครั้งได้ดี แต่ช่างต้องดูหน้างานแล้วเลือกเองว่าควรทำอะไรต่อ


Workflow คือขั้นตอนที่กำหนดไว้ล่วงหน้า

Workflow คือลำดับงานที่ออกแบบไว้แล้ว ทุกขั้นตอนรู้ล่วงหน้า และเมื่อข้อมูลเข้ามาเหมือนเดิม เส้นทางก็จะเหมือนเดิม

✅ คาดการณ์ได้ ทุกคำขอผ่านขั้นตอนเดียวกัน ทำให้ตรวจง่าย

✅ ควบคุมได้ คุณรู้ว่า AI ถูกเรียกตรงไหนและทำอะไรบ้าง

✅ ต้นทุนและความเสี่ยงต่ำกว่า เพราะระบบไม่ต้องตัดสินใจเรื่องเส้นทางเอง

Agent คือระบบที่โมเดลเลือกขั้นตอนถัดไปเอง

Agent รับเป้าหมายแล้วเลือกเครื่องมือและขั้นตอนระหว่างทาง ดูผลลัพธ์ แล้วตัดสินใจว่าต้องทำอะไรต่อ วนไปเรื่อย ๆ จนงานเสร็จหรือถึงจุดที่ต้องให้คนเข้ามา

✅ ยืดหยุ่น รับมือกับข้อมูลที่ไม่เหมือนเดิมได้ดีกว่า

✅ จัดการงานที่ไม่รู้ขั้นตอนล่วงหน้า เช่น การค้นคว้าที่ต้องปรับคำค้นตามผลที่เจอ

⚠️ ตรวจยากกว่า เส้นทางอาจต่างกันในแต่ละครั้ง จึงต้องบันทึกทุกขั้นตอนไว้

เลือกอย่างไรดี

ก่อนเลือก ให้ตอบสามคำถามนี้

  1. ขั้นตอนรู้ล่วงหน้าไหม? ถ้ารู้และเหมือนเดิมทุกครั้ง ใช้ Workflow
  2. ข้อยกเว้นเยอะไหม? ถ้างานต้องตัดสินใจเมื่อเจอสิ่งที่ไม่คาดคิดบ่อย ๆ Agent อาจเหมาะกว่า
  3. ผิดพลาดแล้วแก้คืนได้ไหม? ถ้าแก้ยาก ควรจำกัดอิสระของ Agent และเพิ่มจุดอนุมัติ

เริ่มจาก Workflow แล้วค่อยเพิ่ม Agent

งานส่วนใหญ่ไม่จำเป็นต้องเป็น Agent ทั้งหมด วิธีที่ใช้ได้จริงคือ

  1. วาดขั้นตอนเดิมของงานให้ครบ ก่อนตัดสินใจอะไร
  2. ทำให้ส่วนที่แน่นอนเป็น Workflow เช่น รับข้อมูล ตรวจรูปแบบ และบันทึกผล
  3. เปิดให้ Agent เลือกเฉพาะจุดที่ต้องใช้วิจารณญาณ เช่น การเลือกว่าจะค้นข้อมูลจากแหล่งใด
  4. ใส่จุดอนุมัติก่อนขั้นตอนที่กระทบเงินหรือลูกค้า ตามที่อธิบายในบทความเรื่องจุดอนุมัติ

อ่านเพิ่มเติมว่า AI Agent คืออะไรและควรเริ่มจากงานไหน →

จุดที่ควรระวัง

⚠️ ใช้ Agent กับทุกงาน งานที่ขั้นตอนชัดเจนอยู่แล้วจะช้าลงและตรวจยากขึ้นโดยไม่จำเป็น

⚠️ ให้อิสระเกินไป Agent ที่เข้าถึงระบบสำคัญโดยไม่มีจุดตรวจ อาจทำสิ่งที่ไม่ได้ตั้งใจ

⚠️ ไม่บันทึกเส้นทาง เมื่อผลผิดพลาดจะหาสาเหตุไม่ได้ว่า Agent ตัดสินใจอะไรไปตอนไหน

คำถามที่พบบ่อย

Workflow มีขั้นตอนที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ส่วน AI Agent ให้โมเดลเลือกขั้นตอนถัดไปเองระหว่างทำงาน


อ่านต่อ: Context Engineering: AI ตอบอะไรขึ้นอยู่กับสิ่งที่มันเห็น · เมื่อ AI ทำงานเอง คนควรอยู่ตรงไหนของกระบวนการ?

💬 งานในองค์กรของคุณเหมาะกับ Workflow หรือ Agent มากกว่ากัน? แชร์ความเห็นไว้ในคอมเมนต์ได้เลย!

เริ่มจากปัญหาของคุณ

บอกเราว่าคุณกำลังพยายามทำอะไรให้สำเร็จ

คุยกับเรา